Introduction au Machine Learning - 2e éd.

De Chloé-Agathe Azencott

IBSN / réf.

9782100834761

Introduction au Machine Learning - 2e éd.

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26,90 €

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Présentation du machine learning
Apprentissage supervisé
Sélection de modèle et évaluation
Inférence bayésienne
Régressions paramétriques
Régularisation
Réseaux de neurones artificiels
Méthodes des plus proches voisins
Arbres et forêts
Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux
Réduction de dimension
Clustering

Catégorie: Informatique théorique- Mathématiques discrètes

Détails

Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs.
Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l’exploitation de grands volumes de données.
Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.
Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.
Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.

Plus d’information

Auteur	Chloé-Agathe Azencott
Disponible immédiatement	Non
IBSN / réf.	9782100834761
Éditeur	DUNOD
À paraître - livres en précommande	Non
Date de publication	2 févr. 2022

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Introduction au Machine Learning - 2e éd.

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