Python dans Excel pas à pas

De David Langer
IBSN / réf.
9782412110294
29,95 €
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Découvrez l'art d'automatiser toutes vos tâches grâce à la toute nouvelle fonction Python intégrée à Excel et Microsoft 365.L'intégration de Python dans Excel représente une révolution pour l'analyse de données et l'automatisation des tâches. Cette nouvelle fonctionnalité transforme Excel en un puissant outil d'analyse de données et de data science, permettant d'ouvrir de toutes nouvelles perspectives à tous les utilisateurs. Pour tirer le meilleur parti de cette nouvelle fonctionnalité, il est...voir plus ci-dessous.
Découvrez l'art d'automatiser toutes vos tâches grâce à la toute nouvelle fonction Python intégrée à Excel et Microsoft 365.

L'intégration de Python dans Excel représente une révolution pour l'analyse de données et l'automatisation des tâches. Cette nouvelle fonctionnalité transforme Excel en un puissant outil d'analyse de données et de data science, permettant d'ouvrir de toutes nouvelles perspectives à tous les utilisateurs. Pour tirer le meilleur parti de cette nouvelle fonctionnalité, il est nécessaire de bien la comprendre afin de l'utiliser de manière optimale.

Grâce à ce livre vous découvrirez :
Comment accéder directement aux bibliothèques Python depuis Excel
Analyse de données avancée
Visualisation de données complexes
Nettoyage et préparation des données
Apprentissage automatique avec le machine learning
Analyse prédictive
Utiliser les bibliothèques openpyxl et pandas


Avec une carrière de plus de 28 ans dans le domaine des nouvelles technologies, David Langer les 14 dernières années à travailler des le domaine de l'analyse.Dans le passé, David à travailler pour des sociétés comme Schedulicity, Data Science Dojo, and Microsoft.

Depuis aout 2020, David travaille comme analyste indépendant et enseigne sa spécialité. consultant and educator. Il est spécialisé dans toutes les nouvelles technologies liées à l'IA.

Auteur David Langer
Disponible immédiatement Non
IBSN / réf. 9782412110294
Éditeur FIRST INTERACT
À paraître - livres en précommande Non
Date de publication 8 oct. 2026
Nombre de pages 284
Poids 0.377200
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